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摘要:
针对SAR地面系统实时关键成像技术进行研究,采用GPU(Graphic Processing Unit)硬件平台CUDA(Computer Uniformed Device Architecture)编程模型,对传统合成孔径雷达的RDA(Range Doppler Algorithm)算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在GPU专用科学计算平台Tesla C1060上进行了实验。结果表明其处理速度是一台主流4核心8线程CPU的20倍以上,并且相对RadarSat-1卫星可以达到10倍左右的实时率;基于GPU的处理方式较好地实现了SAR实时成像系统。
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Jacket平台
并行实现
GEO SAR快视成像系统设计与实现
地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)
快视成像
系统设计
高性能集群
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar) 实时成像 并行计算 高性能计算
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 237-242
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨仁忠 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 21 158 7.0 11.0
2 韦宏卫 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 9 39 4.0 6.0
3 林波涛 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 4 23 3.0 4.0
4 张萄 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(Synthetic
Aperture
Radar)
实时成像
并行计算
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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