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摘要:
为解决赤铁矿强磁选过程运行因工艺生产指标无法在线连续检测而难以实施闭环优化控制的问题,将过程知识、专家经验与过程数据相结合,设计了由基于案例推理的回路预设定模型、小波神经网络软测量模型以及专家规则补偿器构成的智能优化设定控制器.针对已有优化控制软件存在的标准化程度低、可扩展性差、资源无法复用等问题,设计并开发了基于.NET组件技术的集优化控制与运行监视为一体的磁选优化设定控制软件系统.该系统针对具有不同编程技能的研究人员,实现对动态链接库、Matlab脚本以及VBScript脚本3种算法形式的支持.在半实物仿真平台的实验研究表明,所开发的系统具有一定的鲁棒性,有效保证了最终产品质量.
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文献信息
篇名 基于.NET组件技术的强磁选过程智能优化设定控制系统开发
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 强磁选 智能 优化设定控制 软件系统
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-139
页数 分类号 TP29
字数 5798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 382 9006 43.0 78.0
2 周平 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 38 462 12.0 20.0
3 代伟 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 11 94 5.0 9.0
4 董翠连 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
强磁选
智能
优化设定控制
软件系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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