有效滤除高强度图像混合噪声的方法

• 作者: 李成 毕笃彦 高山
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合噪声滤波 交叉视觉皮质模型 双边滤波 归一化均方误差
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 656-661
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9775.2012.05.012

摘要

传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入、引入连接权重、设计脉冲阈值实时计算函数,并为神经元设计像素更新规则.实验结果表明,该模型能够较好地去除图像中的混合噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	高山	空军工程大学工程学院	49	151	6.0	9.0
3	李成	空军工程大学工程学院	23	112	5.0	9.0