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摘要:
介绍一种基于图像熵和自动分割技术的卫星云图阂值分类方法,重点解决普通阈值法中阈值不确定性的问题。采用自动分割方法进行云图的划分,结合图像纹理特征信息,通过统计分析来确定具体的阈值。将该方法应用于2007年7月上旬淮河流域的暴雨过程,并与美国GOES卫星分层阈值进行类比,分析了两种阈值与地面实况降水间的关系。结果表明,该方法能够在卫星估算降水过程中增强对不同类型降水的识别能力,是一种有效的卫星云图分类方法。
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文献信息
篇名 基于图像熵的卫星云图分类方法
来源期刊 大气科学学报 学科 地球科学
关键词 图像熵 云分类 Kapur方法 统计阈值
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 633-639
页数 7页 分类号 P412.27
字数 4499字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁凡 24 301 10.0 16.0
2 黄勇 2 13 2.0 2.0
3 张文建 1 9 1.0 1.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
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