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基于图像熵的卫星云图分类方法
基于图像熵的卫星云图分类方法
作者:
张文建
郁凡
黄勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像熵
云分类
Kapur方法
统计阈值
摘要:
介绍一种基于图像熵和自动分割技术的卫星云图阂值分类方法,重点解决普通阈值法中阈值不确定性的问题。采用自动分割方法进行云图的划分,结合图像纹理特征信息,通过统计分析来确定具体的阈值。将该方法应用于2007年7月上旬淮河流域的暴雨过程,并与美国GOES卫星分层阈值进行类比,分析了两种阈值与地面实况降水间的关系。结果表明,该方法能够在卫星估算降水过程中增强对不同类型降水的识别能力,是一种有效的卫星云图分类方法。
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篇名
基于图像熵的卫星云图分类方法
来源期刊
大气科学学报
学科
地球科学
关键词
图像熵
云分类
Kapur方法
统计阈值
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
633-639
页数
7页
分类号
P412.27
字数
4499字
语种
中文
DOI
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郁凡
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大气科学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7097
CN:
32-1803/P
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市宁六路219号
邮发代号:
28-405
创刊时间:
1978
语种:
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