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摘要:
使用无线传感器作为路标实现机器人定位具有许多优势,但无线传感器与机器人之间的距离测量存在易受环境干扰的缺点.为了解决这一难题,在对无线传感器射频信号衰减原理分析的基础上,基于在线学习的方法为无线传感器路标建立自适应的信号衰减测距模型.由于模型学习过程是在线进行的,环境因素对无线信号传播衰减的影响被包含在模型中,故此测距模型提高了对无线信号传播环境的适应能力.此外,把路标的身份作为测距模型的输入,从而区分了传感器个体的差异,实验结果证明了这种建模方法在提高无线传感器测距精度方面的有效性.
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文献信息
篇名 一种无线传感器信号衰减自适应测距模型
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 机器人 无线传感器 信号衰减 自适应测距模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-219
页数 分类号 TP24
字数 4807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201108002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙凤池 南开大学软件学院 31 248 9.0 14.0
2 刘光 南开大学软件学院 9 28 3.0 5.0
3 宋萌 南开大学软件学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
无线传感器
信号衰减
自适应测距模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导