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摘要:
针对复杂的虚拟企业伙伴选择问题,利用神经网络的推理功能,并结合模糊技术处理不确定因素的优势,实现最优伙伴的确定.通过分析建立了包括成本、技术能力、服务水平等指标的评价体系,采用实例验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 虚拟企业合作伙伴智能优化选择研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 经济
关键词 虚拟企业 合作伙伴 神经网络 评价体系
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 57-58
页数 分类号 F49|F224
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶锋 安徽工业大学电气信息学院 8 24 3.0 4.0
2 赵帼英 安徽工业大学计算机学院 10 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟企业
合作伙伴
神经网络
评价体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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