基于蚁群算法的虚拟企业合作伙伴选择

• 作者: 刘宝剑 吴春旭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟企业 伙伴选择 蚁群算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 127-128,217
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.047

摘要

从虚拟企业全局最优的角度出发,在对合作伙伴组合优化决策模型进行研究的基础上,提出了一种基于蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)的虚拟企业合作伙伴选择方法,实现了合作伙伴组合在整条价值链上的最优,最后通过实验证实了这种伙伴选择方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春旭	中国科学技术大学管理学院	33	449	11.0	19.0
2	刘宝剑	中国科学技术大学管理学院	2	62	2.0	2.0