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摘要:
针对供应链合作伙伴选择的准确性和效率问题,提出一种基于粒子群和蚁群优化的合作伙伴选择算法.建立基于供应链链节体和连接弧的有向图路径模型,构造多目标规划模型.利用改进的离散型粒子群算法,求取伙伴选择问题的初始解集,构建初始信息素矩阵,通过改进蚁群算法的寻径规则,求取供应链合作伙伴选择问题的最优解.实验结果表明,所提算法有效提高了供应链合作伙伴选择的精度和效率,具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于粒子群蚁群算法的供应链合作伙伴选择研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 供应链 伙伴选择 粒子群算法 蚁群算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 946-953
页数 8页 分类号 TP18
字数 6733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢志刚 上海海事大学经济管理学院 20 45 4.0 5.0
2 申康 上海海事大学经济管理学院 1 4 1.0 1.0
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粒子群算法
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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