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摘要:
将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择.用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果.该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 AHP 供应链合作伙伴选择 BP神经网络 L-M算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-114
页数 7页 分类号 TP278
字数 3233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道 华东理工大学自动化研究所 98 1121 21.0 29.0
2 柳青 华东理工大学自动化研究所 1 34 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AHP
供应链合作伙伴选择
BP神经网络
L-M算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
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