基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计

• 作者: 夏克文 岳云 王停 王健
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: DOA估计 信号子空间拟合 量子位概率幅编码 QPSO算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 14-19
• 分类号: TP18|TN92
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2012.01.004

摘要

针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏克文	河北工业大学信息工程学院	82	512	14.0	20.0
2	岳云	河北工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0