EEMD能量熵分析及在齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 石智云 贾民平
• 来源期刊: 机械工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 EEMD 能量熵 幅值 分解次数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TH13

摘要

针对齿轮箱振动信号的非平稳、非线性等特点,提出一种基于总体平均经验模态分解EEMD的能量熵信号分析及故障诊断方法。该方法利用EEMD方法能够有效抑制模式混叠现象的特点,先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMFs),然后求得将各阶本征模态函数的能量及其熵。指出能量熵的值能够反映系统的工作状态和故障类型。通过对白噪声幅值及分解次数对齿轮箱振动加速度信号分析对比,得出最优化选择方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平	东南大学机械工程学院	178	1997	21.0	36.0
2	石智云	东南大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0