基于矩形代数和公共模式方法的相似图像检索

• 作者: 刘大有 王生生 董婥
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 基于内容的图像检索 空间关系 相似性图像检索 矩形代数 语义检索 最小边界矩形 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 100-106
• 分类号: TP39|TP37
• 字数: 5621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2012.02100

摘要

指出了图像检索中公共模式方法(common pattern method,CPM)所建立的type-i公共子图无法精确描述区域间的空间拓扑关系.研究采用矩形代数表示CPM中区域间的空间拓扑关系,得到了拓扑表达更精确的相似性图像检索算法(SRRA).该算法将对象抽象为最小边界矩形,采用矩形代数描述对象间的二维空间关系,构建基于矩形代数的相似图,并从中寻找最大相似对象集合.实验结果表明,SRRA不仅在效率上优于基于CPM的算法,且检索效果更符合用户要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
2	王生生	吉林大学计算机科学与技术学院	63	623	11.0	23.0
3	董婥	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0