自适应变异粒子群算法优化BP神经网络在音乐分类中的应用

• 作者: 喻晓 彭建喜
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐分类 神经网络 粒子群优化算法 交叉算子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 64-66,72
• 分类号: TH124
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.01.021

摘要

自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点，用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值，使得BP网络的全局误差最小化，不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限，而且模型的精度高。仿真实验结果表明，本算法与传统的分类方法相比，具有更高的正确率．验证了自适应变异粒子群算法优化BP神经网络是一种有效的分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建喜	佛山职业技术学院电子信息系	17	54	5.0	6.0
2	喻晓	佛山职业技术学院电子信息系	15	23	3.0	4.0