基于预报偏差的LEO航天器轨道异常检测

• 作者: 张涛涛 白显宗 郝嘉 陈磊
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 低地球轨道 轨道异常 SGP4模型 马氏距离 两行轨道要素 航天器
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 40-46,68
• 分类号: V412.41
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.05.007

摘要

针对由轨道控制、大气环境、碰撞等因素造成的低轨(LEO)航天器轨道突变问题,提出了一种基于预报偏差的轨道异常检测方法.选择LEO轨道的半长轴和倾角作为特征轨道参数,利用SGP4模型长期项对目标的两行轨道要素(TLE)进行预报得到特征轨道参数的预报值,通过对特征轨道参数的编目数据和预报数据进行平滑后求差得到预报偏差序列,基于马氏距离对预报偏差数据的两个分量进行联合异常检测.对Terra卫星2010年的机动事件分析结果同NASA发布的其机动历史相吻合,表明该方法可以有效地检测航天器轨道异常的次数、时间和类型,可应用于空间目标的监视与空间态势的感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白显宗	国防科学技术大学航天与材料工程学院	9	110	5.0	9.0
2	陈磊	国防科学技术大学航天与材料工程学院	33	280	9.0	16.0
3	张涛涛	国防科学技术大学航天与材料工程学院	1	3	1.0	1.0
4	郝嘉	国防科学技术大学航天与材料工程学院	1	3	1.0	1.0