新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用

• 作者: 刘志雨 周赛 姚成 李致家 阚光远
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 新安江模型 人工神经网络 反向传播算法 K-最近邻算法 SCE-UA算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 21-28
• 分类号: P338.1
• 语种: 中文
• DOI: 32.1309.P.20120104.2012.004

摘要

为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK (XAJ-BP-KNN)模型.该模型以前期模拟流量和新安江产流模型计算的产流量作为BP网络的输入,出口断面流量作为网络输出,拟合汇流的非线性关系,代替新安江模型的分水源、线性水库及河道马斯京根法的汇流计算；采用相似原理和K-最近邻算法,基于历史样本的模拟误差及相应影响要素对网络输出进行误差修正,实现了无前期实测流量的连续模拟；模型使用SCE-UA算法与遗传早停止LM算法相结合的全局优化方法进行参数优选.在呈村流域的验证表明XBK模型的模拟精度高于新安江模型,全局优化方法能找到最优参数,降低了模型的使用难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
3	刘志雨		46	751	15.0	26.0
4	姚成	河海大学水文水资源学院	53	626	15.0	22.0
6	阚光远	河海大学水文水资源学院	11	88	6.0	9.0