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摘要:
最短路径问题是交通网络分析中的一个重要问题。本文在分析基本鱼群算法在求解交通网络两点之间最短路径的基础上,针对其准确性和处理时间的不足,对人工鱼初值和行为进行了改进,提出了改进的人工鱼群算法。仿真实验表明提出的方法较原始鱼群算法能更准确、更快速地找到交通路网中任意两点间的最短路径。
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文献信息
篇名 基于改进人工鱼群算法的最短路径问题研究
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 交通网络分析 最短路径 人工鱼群算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张航 中南大学信息科学与工程学院 80 1075 16.0 31.0
2 杨清波 中南大学信息科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
交通网络分析
最短路径
人工鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
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0
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