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摘要:
从高分辨率卫星图像中高效、准确地自动定位描述桥梁目标具有重要的应用价值.本文针对以往检测精度不高,尤其当河水处于枯水期时检测结果依赖检测窗口的选择等问题,从水域提取出发,在桥梁知识模型指导下,经过目标检测和目标定位过程精确定位描述目标.首次引入桥梁阴影特征,通过对它的提取辅助桥梁目标的检测.提取与目标密切相关的环境要素,提出基于环境要素提取的高分辨遥感图像中水上桥梁目标的定位方法,经过环境要素的联合特征提取和知识规则验证,实验验证本文方法提高了定位检测精度.尤其当河水处于枯水期,本文的检测方法优势尤为明显.以实际高分辨率遥感图像为例,实验结果证实了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于环境要素提取的水上桥梁的定位方法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 遥感图像 桥梁定位 环境要素 阴影特征
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 模式识别与仿真
研究方向 页码范围 69-74
页数 分类号 TV85
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 黑龙江省科学院自动化研究所 182 333 10.0 11.0
2 周丽丽 黑龙江省科学院自动化研究所 76 109 5.0 7.0
3 闫奕名 9 14 2.0 3.0
4 高凤娇 黑龙江省科学院自动化研究所 24 46 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
桥梁定位
环境要素
阴影特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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