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摘要:
针对超宽带无线传感器网络中噪声影响定位精度的问题,提出了一种基于包络提取的到达时间(timeofar—rival,TOA)估计算法。该算法首先利用小波变换的多分辨率分析有效地去除信号中的噪声成分,之后对去噪的信号进行希尔伯特变换提取其包络,最后选取第一个包络的最大值作为TOA的估计值。仿真结果表明,该算法抑制了噪声对TOA估计的影响,提高了估计精度。
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文献信息
篇名 基于包络提取的TOA估计算法
来源期刊 山东大学学报:工学版 学科 工学
关键词 超宽带 噪声 小波 希尔伯特变换 包络提取
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 24-29
页数 分类号 TN914.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘倩 山东理工大学计算机科学与技术学院 20 13 2.0 3.0
2 彭荣群 山东理工大学计算机科学与技术学院 37 70 4.0 6.0
3 夏斌 山东理工大学计算机科学与技术学院 23 62 5.0 7.0
4 陈乃澍 南京军代局驻济南军代室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带
噪声
小波
希尔伯特变换
包络提取
研究起点
研究来源
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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14
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