运用神经网络模型预测铁矿石即期海运运价

• 作者: 尚介丽 骆温平
• 来源期刊: 水运管理
• 关键词: 航运 铁矿石 即期运价 FFA 神经网络预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 航运
• 页码范围: 21-24,28
• 页数: 5页
• 分类号: F551
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8799.2012.04.011

摘要

为改变我国目前在铁矿石及海运价格议价权方面的弱势地位,正确把握市场的发展趋势,争取在铁矿石交易市场的主动权,通过分析铁矿石即期运价的影响因素,建立神经网络模型对其进行分析,提出在铁矿石即期运价的影响因素中,影响力排名依次是波罗的海海岬型船运价指数（BCI）、远期运费协议（FFA）指数和即期租金。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆温平	上海海事大学经济管理学院	52	313	9.0	13.0
2	尚介丽	上海海事大学经济管理学院	1	2	1.0	1.0