遗传神经网络在铁矿石需求预测中的应用

• 作者: 周娜娜 陈希
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 主成分分析 铁矿石需求 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TP183
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2010.06.017

摘要

将遗传算法与BP神经网络结合,利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,有效地克服了BP算法的局部收敛和收敛速度慢等问题.使用主成分分析法选取输入变量,并将建立的混合模型应用于铁矿石需求预测中.实验表明,该方法改善了预测精度,达到了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	14	33	4.0	5.0
2	周娜娜	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	1	8	1.0	1.0