基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究

• 作者: 施建刚 陈英存 黄晓峰
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 住宅用地需求预测 神经网络模型 灰色系统
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 11-15,18
• 页数: 6页
• 分类号: O241.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2006.03.004

摘要

科学的住宅用地需求预测是政府管理和调控城市土地市场的前提条件之一.将神经网络和灰色系统引入到住宅用地需求预测中,克服了回归分析法的一些缺点,并对2006-2010年上海市松江区住宅用地需求量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓峰	同济大学经济与管理学院	20	198	7.0	13.0
2	施建刚	同济大学经济与管理学院	114	900	17.0	26.0
3	陈英存	同济大学经济与管理学院	7	46	3.0	6.0