基于改进BP神经网络的天然气需求预测

• 作者: 徐平 罗东坤
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: BP神经网络 附加动量法 天然气需求 预测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2008.07.012

摘要

天然气能源清洁、无污染,其发展受到了广泛重视.准确地把握、预测天然气未来的需求,将有助于制定合理的规划,促进天然气工业的可持续发展.应用附加动量法改进BP神经网络,建立天然气需求预测模型,可以有效避免BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点,对天然气需求的短、中期预测具有较好适用性.预测结果表明,未来10年天然气的需求仍很强劲,国内天然气供应难以满足长期需求,需要制定相应的天然气供需策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗东坤		46	492	14.0	20.0
2	徐平		15	60	4.0	7.0