基于组合预测模型的我国天然气需求预测

• 作者: 张小娟 李婷 李玉萍
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 多项式趋势面分析 GM(1,1)灰色预测 复回归分析 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 2138-2144
• 页数: 7页
• 分类号: F407.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.10.044

摘要

在世界能源低碳化的要求下，天然气以其碳含量优势成为低碳能源的重要组成部分，天然气需求预测也随之成为焦点.运用多项式趋势面分析法与GM（1，1）灰色预测法对原始数据序列进行处理，并将两模型下处理后的数据以及二氧化碳排量数据拟合回归方程建立组合预测模型，随后以我国2003-2011年人口、GDP、天然气消费量及二氧化碳排量数据作为原始数据序列进行实例分析，通过残差检验发现，该组合预测模型的预测精度在99.96%以上，属于较好的预测模型，预测数据可靠.最后，运用该模型对2012-2018年我国的天然气需求量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婷	中国石油大学华东经济管理学院	44	137	6.0	9.0
2	李玉萍	中国石油大学华东经济管理学院	24	112	5.0	10.0
3	张小娟	中国石油大学华东经济管理学院	1	8	1.0	1.0