改进的BP神经网络煤炭需求预测模型

• 作者: 王继波 车永才 韩超
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 附加动量法 煤炭需求 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TD9
• 字数: 2070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.101

摘要

针对煤炭需求预测模型的预测结果精确度较低的问题,应用通过附加动量法改进的BP神经网络模型,综合考虑工业用煤(电力、冶金、建材、化工等)的趋势、国内生产总值的年增长率,价格指数、煤在能源消费中的比重等因素的影响,可使此模型对煤炭需求的预测特别是近期预测结果达到较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车永才	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	13	122	6.0	11.0
2	韩超	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	3	39	2.0	3.0