遗传神经网络在保障资源需求预测中的应用

• 作者: 周伟祝 孙媛 宦婧
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 保障资源 遗传算法 神经网络 需求预测 网络优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2578字
• 语种: 中文

摘要

针对现代战争条件下装备保障资源需求变化快,保障资源预测困难的问题,首先分析了影响装备保障资源需求的因素,根据实际情况选取了平均维修间隔时间(MTBM)、平均修复时间(MTBR)等8项影响装备保障资源需求的关键指标,然后将基于遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络应用于保障资源需求预测中,构建了基于遗传神经网络的需求预测模型,最后利用1980年～2010年实际保障资源需求数据对模型进行了验证.验证结果表明,基于GA优化的BP神经网络预测模型有较快的收敛速度、较强的适应性和较高的预测精度,适用于装备保障资源需求预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙媛		54	154	6.0	8.0
2	宦婧		22	70	4.0	7.0
3	周伟祝		22	81	4.0	8.0