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摘要:
鉴于物元理论在构建诊断模型时,忽略了分界值的不确定性,使诊断结果偏离了实际情况。利用云模型能合理地解决边界不确定问题,将物元理论与云模型相结合,建立了新的故障诊断模型。同时,结合油中溶解气体分析技术,通过对油中溶解气体的浓度、产气率、总烃含量以及气体间比值的分析,客观、准确地对变压器进行故障诊断。通过与其他诊断技术相比较,并结合案例分析,得出基于物元理论和云模型的变压器故障诊断技术具有更高的正确率。
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文献信息
篇名 云模型在电力变压器故障诊断中的应用
来源期刊 安徽电气工程职业技术学院学报 学科 工学
关键词 电力变压器 云模型 故障诊断
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电力技术
研究方向 页码范围 4-9
页数 6页 分类号 TM74
字数 3537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9706.2012.01.006
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
云模型
故障诊断
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研究来源
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期刊影响力
安徽电气工程职业技术学院学报
季刊
1672-9706
34-1297/Z
大16开
安徽省合肥市黄山路330号
26-163
1996
chi
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