作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
一、为什么要研究随机抽样 在现实生活中,存在着大量的问题需要通过获取数据来解决.获取数据最理想的方法就是逐一考察问题中所涉及的对象的全体(总体),然而,当考察具有破坏性、问题中所涉及的对象很多时,逐一考察就不是一个好的方法了.这时,一个很重要的方法就是随机抽样.随机抽样的基本思想是,从要研究的对象的全体中抽取一小部分(样本)来进行观察和研究,从而对整体进行推断,这是统计学的基本问题.
推荐文章
浅谈随机抽样学习的关键点
高中生
随机抽样
关键点
并行随机抽样贪心算法分区的MapReduce负载均衡研究
MapReduce
负载均衡
贪心算法分区
并行随机抽样
分区建模
对比验证
基于随机抽样和聚类特征的聚类算法
聚类
BIRCH算法
随机抽样
分层随机抽样方法与小子样检验☆
小批量产品
可靠性试验
小子样
抽样方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 详解随机抽样
来源期刊 中学生数理化:高一版 学科 教育
关键词 随机抽样 现实生活 破坏性 统计学 理想
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 求实篇
研究方向 页码范围 21-22
页数 分类号 G421
字数 2545字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机抽样
现实生活
破坏性
统计学
理想
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中学生数理化(高一使用)
月刊
1001-6953
41-1099/O
16开
河南省郑州市
36-308
2006
chi
出版文献量(篇)
4550
总下载数(次)
3
总被引数(次)
336
论文1v1指导