基于随机抽样和聚类特征的聚类算法

• 作者: 周兵 彭勤科 沈钧毅
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 聚类 BIRCH算法 随机抽样
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 1234-1237
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.12.006

摘要

在分析BIRCH算法不足的基础上,提出了一种基于随机抽样和聚类特征的聚类算法(CLAP).该算法采用随机抽样技术,从数据库中抽取一部分数据进行聚类的预处理过程,这样大大降低了运行时间.CLAP通过设立索引树的叶节点的直径和聚类直径,提高了聚类的精度,并采用全局搜索和局部搜索相结合的方式,消除了输入顺序对聚类质量的影响.测试结果表明,CLAP算法不仅提高了聚类速度,而且改善了聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	彭勤科	西安交通大学电子与信息工程学院	68	773	16.0	25.0
3	周兵	西安交通大学电子与信息工程学院	3	48	3.0	3.0