钢化玻璃绝缘子缺陷检测方法及装置研究

• 作者: 吴洪潭 孙悦 石成龙
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 钢化玻璃绝缘子 缺陷检测 机器视觉 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 203-205
• 分类号: TB96
• 字数: 1836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2012.03.03

摘要

介绍了一种新型的钢化玻璃绝缘子玻璃件缺陷检测方法及检测装置.在机器视觉技术的基础上,分析了绝缘子玻璃件缺陷及散射光带出现的统计学规律,采用旋转控制平台和环形大面积LED光源,利用Canny算子边缘检测图像分割技术,并运用人工神经网络分类器,克服了钢化玻璃绝缘子玻璃件形状的复杂性以及缺陷的多样性造成缺陷检测的困难.测试实验结果表明,该装置及其检测方法能够满足工业企业自动化生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪潭		22	130	7.0	10.0
2	孙悦		2	5	2.0	2.0
3	石成龙		3	16	2.0	3.0