甘蓝型油菜粒色近红外光谱分析模型构建

• 作者: 刘勋 徐新福 李加纳 李玉 殷家明
• 来源期刊: 中国油料作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜 粒色 近红外光谱 分析模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与加工
• 页码范围: 533-536
• 页数: 4页
• 分类号: TN219|S565.4
• 字数: 3125字
• 语种: 中文

摘要

以306份甘蓝型油菜种子为研究材料,通过计算机图像处理技术筛选出最能反映油菜籽粒色变化的RGB色彩空间参数,并随机选择246份材料对粒色信息中的R(红色)值建立近红外光谱分析模型.在油菜粒色数字信息中,R值最能体现油菜籽粒色性状的变化情况,不同粒色等级对应样品的R值为:0级小于55、1级在55～100之间、2级在100～ 125之间、3级在125～ 140之间、4级在140～150之间、5级大于150.对R值构建NIRS分析模型,12种数学及光谱处理组合中最优模型的内部交叉检验相关系数为0.900；外部检验相关系数为0.831,检验偏差为2.147.说明利用RGB色彩空间下的R值构建粒色近红外光谱分析模型是可行的,该模型具有较高的稳定性和准确性,可以作为油菜种子粒色的定性和定量分析的依据.