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摘要:
FSK信号在短波通信中大量应用,将其与PSK、QAM、并行多路传输信号区分开来具有重要的意义.而短波信号识别的关键是如何减小噪声与多径传输引起的频率选择性衰落的影响.提出一种基于码元分布特性的FSK信号大类识别算法,采用带通滤波后子载波信号的短时谱能量方差作为识别特征,具有优良的抗频率选择性衰落与噪声干扰性能.仿真实验与实际信号测试结果表明,算法具有较高的识别正确率,能直接对中频信号进行处理,可用于实际工程.
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文献信息
篇名 基于码元分布特性的FSK信号识别算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 FSK 短波 频率选择性 短时谱 方差
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 274-280
页数 分类号 TN911.7
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 信息工程大学信息工程学院 80 254 9.0 13.0
2 王彬 信息工程大学信息工程学院 26 154 8.0 11.0
3 林祎 信息工程大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FSK
短波
频率选择性
短时谱
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导