基于生态地理分区的5套土地利用／覆盖数据的不确定性研究

• 作者: 张增祥 张委伟 王洁
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生态地理分区 土地覆盖与利用 遥感数据 不确定性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 865-872
• 分类号: TP79
• 字数: 4698字
• 语种: 中文

摘要

基于生态地理分区从面积精度和位置精度两个方面定量探讨了5套全球土地利用／覆盖（I。ULC）数据产品在实际应用中的不确定性，为基于生态地理分区的相关研究选择合理数据集提供参考依据，同时为中国生产全球LULC产品提供有关信息。选择中国地区20个典型生态地理分区为研究对象，采用最小误差频率法，分析5套数据集对各个类型面积估计的不确定性大小及原因；采用混淆矩阵法，基于位置分析5套数据集在类型混分方面的不确定性大小，原因及空间分布规律。结果表明：在生态地理分区尺度，MODIs，Meris300以及Glc2000这3套数据集明显优于Umd和Usgs这两套数据集，并且随着生态地理分区自南向北、自东向西的空间分布，这3套数据集的不确定性呈减小趋势。对所有生态地理分区而言，Meris300数据集整体估计的稳定性最高，但是估计精度不是最高，并且它对建设用地和水域的估计最有优势。MODIS数据集整体估计精度和稳定性次之，对耕地的估计最有优势。Glc2000数据集更适用于土地利用／覆盖简单的生态地理分区。研究还发现地形和土地利用／覆盖的复杂程度是引起数据集不确定性的两个重要因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张增祥	中国科学院遥感应用研究所	147	8134	47.0	86.0
2	王洁		1	10	1.0	1.0
3	张委伟		1	10	1.0	1.0