心音信号识别研究方法进展

• 作者: 吴玉春
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心音 小波变换 神经网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 325-330
• 分类号: R318.04
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.03.22

摘要

有效提取心音信号中的第1、2心音(S1和S2)是心音信号研究的关键点.本文介绍了心音信号识别的研究现状,通过比较谱分析、小波变换、神经网络以及数学形态学方法等几种心音研究方法,讨论了心音信号识别的研究重点和发展方向,为进一步的心音研究奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉春		15	49	5.0	6.0