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摘要:
机器学习与知识发现能够帮助人工智能系统对现象或信息之间的因果关系产生更深入的认识,有利于提高智能决策支持系统的工作效率,有利于提高使用者和机器之间的默契程度.就机器学习与知识发现技术应用于高校公共突发事件智能预警系统进行了探讨.
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文献信息
篇名 机器学习与知识发现在高校公共突发事件智能预警系统中的应用
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 机器学习 知识发现 高校公共突发事件 智能预警系统
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TP393
字数 4262字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇计清 河北科技大学理学院 50 148 6.0 9.0
2 苏连青 河北科技大学理学院 13 40 4.0 6.0
3 李晓华 河北科技大学党政办公室 29 177 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
知识发现
高校公共突发事件
智能预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导