网络新闻信息挖掘与分析模型的建立与探讨

• 作者: 刘林浩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 社会科学
• 关键词: 分类 聚类 热点新闻 新闻信息挖掘 KNN算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 64-67
• 分类号: G250.73
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.017

摘要

运用现代信息处理技术建立一个从获取新闻源、进行信息处理、运用文本挖掘技术对信息进行分析的系统模型.该系统模型是为了最终实现能够自动化获取新闻信息,并且可以对网络中的新闻进行自动分类和聚类,为用户推荐热门信息,描述某个热门信息在时间轴上的演化进程；协助用户以及某些机构去认识和了解网络中的信息演变进程.热点新闻信息挖掘研究的主要目的在于:可以使用户终端更全面更快地知道和了解所关心的新闻信息及其整体的发展方向；网站的维护者可以依据分析结果来更好地设计网站内容以迎合用户的最新喜好,以便较大地提高网站的质量；新闻热点信息的挖掘模型也可以给互联网演变研究给予一些帮助,使网络监督者可以更好地对网络内容进行引导和控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘林浩		1	0	0.0	0.0