基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法

• 作者: 徐艳云 戴舜 方广有 朱方
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生命信号 超宽带 主元分析 经验模态分解 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 344-349
• 分类号: TN958
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.022

摘要

本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方广有	中国科学院电子学研究所	162	1495	20.0	28.0
2	徐艳云	中国科学院电子学研究所	9	59	5.0	7.0
3	朱方	中国科学院电子学研究所	7	41	3.0	6.0