声学CT复杂温度场重建研究

• 作者: 刘丽钧 杨奇 陈冠男 颜华
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 370-377
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

为提高声学CT复杂温度场重建能力,提出一种利用Markov径向基函数逼近和Tikhonov正则化的温度场重建算法,简称MTR算法.该算法首先用Markov径向基函数的线性组合,逼近介质中的复杂声速场分布,然后利用介质中多路径声波传播时间和Tikhonov正则化法,求解声速场分布,进而利用声速与温度的关系获得温度分布.对单热点、三热点和五热点温度场模型进行了仿真重建,结果表明MTR算法热点定位精度高,重建误差小.开发了声学CT温度场重建实验系统,用电加热器在内装1200 kg大豆的实验粮仓中形成热点,MTR重建结果能正确反映热点位置,热点温度重建误差1.3％.可见,MTR算法复杂温度场重建能力强,可望用于实际储粮温度分布监测.