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摘要:
Meetu在文献[1]中介绍了高阶锥凸、高阶(强)锥伪凸和高阶拟凸.本文在其研究的基础上,考虑目标函数是高阶锥伪凸、约束函数是高阶锥拟凸的情况,并给出弱极小、极小的充分性条件.此外,在高阶广义凸性的假设下,建立了一类高阶对偶模型的弱对偶和强对偶结果.
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文献信息
篇名 向量优化问题的一类高阶对偶
来源期刊 重庆文理学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 向量优化 高阶锥伪凸 高阶锥拟凸 高阶对偶
年,卷(期) zqwlxyxbzrkxb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 O221.2
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨瑞华 重庆师范大学数学学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量优化
高阶锥伪凸
高阶锥拟凸
高阶对偶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报:自然科学版
双月刊
1673-8012
50-1183/N
重庆市永川区红河大道319号
出版文献量(篇)
1769
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