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摘要:
针对海面运动载体对复杂海岸背景下的水上目标检测问题,提出了基于海岸线信息的近海目标自动检测方法.通过量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异,提取海岸线区域的主要轮廓.采用哈夫变换进行投票加权处理,确定海岸线的精确位置,使用主频灰度对对海岸线以下的海面部分进行滤波,消除杂波效应,引入聚类方法,剔除伪目标,实现目标的有效区分.试验证明所提方法能够检测出不同倾斜状态下的海岸线,并实现精确的目标定位,单帧处理在0.2s以内,具有准确性和快速性.
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文献信息
篇名 近海岸目标快速提取
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 海岸线检测 主频灰度滤波 聚类 目标检测
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1158-1163
页数 分类号 TP391
字数 4626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201110043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐玉如 哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室 78 2541 28.0 48.0
2 万磊 哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室 96 1473 22.0 32.0
3 张铁栋 哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室 21 203 9.0 14.0
4 曾文静 哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室 10 188 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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海岸线检测
主频灰度滤波
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目标检测
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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