多Agent主从粒子群分布式计算框架?

• 作者: 凌海风 徐新黎 郑宇军 陈胜勇
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: agent 粒子群优化 主从模型 协同进化 分布式计算
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 3000-3008
• 分类号: TP18
• 字数: 5534字
• 语种: 中文

摘要

面向大规模复杂优化问题,提出了一个基于并行粒子群优化的分布式Agent计算框架.框架中使用一个主群(master swarm)来演化问题的完整解,并使用一组从群(slave swarm)来并行优化一组子问题的解,主群和从群通过交替执行来提高问题的求解效率.采用异步组结构,主群/从群中的各类 Agent 共享一个解群,并通过相互协作,对解群进行构造、改进、修补、分解和合并等演化操作.该框架可用于求解复杂的约束多目标优化问题.通过一类典型运输问题上的实验,其结果表明,所提出的方法明显优于另外两种先进的演化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜勇	浙江工业大学计算机科学与技术学院	38	254	8.0	14.0
2	凌海风	解放军理工大学机械工程系	36	233	9.0	14.0
3	徐新黎	浙江工业大学计算机科学与技术学院	48	725	15.0	25.0
4	郑宇军	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	29	3.0	3.0