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摘要:
针对用户数据报协议(UDP)流检测研究不足,其准确率和效率不高等问题,提出一种基于多粒度的自适应UDP流检测方法.通过分析UDP流的特征,设计两种不同粒度的动态超时策略,对短流使用“细粒度”方法,对长流采用多粒度结合的方法.与其他超时策略比较,其准确率与固定超时相近,内存约占其他方法的75%.结果证实了方法适用于UDP流检测.
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文献信息
篇名 基于多粒度的自适应UDP流检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 用户数据报协议流 流检测 多粒度 自适应方法
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1816-1819
页数 分类号 TP393.07
字数 5802字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01816
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许继恒 解放军理工大学工程兵工程学院 34 232 8.0 14.0
2 殷宏 解放军理工大学工程兵工程学院 32 196 7.0 13.0
3 李宁 解放军理工大学工程兵工程学院 41 206 9.0 11.0
4 王建民 解放军理工大学工程兵工程学院 3 4 1.0 2.0
5 陈红跃 解放军理工大学工程兵工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用户数据报协议流
流检测
多粒度
自适应方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导