基于自适应分段粒度的时空模式挖掘方法

• 作者: 曹卫权 褚衍杰 贺亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式挖掘 轨迹分段 基于位置的服务 时空模式
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 750-754
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.023

摘要

针对轨迹数据采集手段日趋多样化,导致时空模式挖掘的预处理环节难以采用单一、固定的分段粒度来聚类挖掘的问题,提出了一种基于极大稳定分段阈值的时空模式挖掘方法.算法在预处理环节自适应调整多个分段阈值对轨迹进行分段,在模式挖掘阶段利用时空模式的空间连通特性来提升挖掘效率,并解决了多阈值分段导致的序列模式支持度重复计数问题.实验表明该方法提升了挖掘过程的鲁棒性,简化了参数调节过程,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚衍杰	盲信号处理重点实验室信息处理室	12	37	4.0	5.0
2	贺亮	盲信号处理重点实验室信息处理室	10	21	3.0	4.0
3	曹卫权	盲信号处理重点实验室信息处理室	5	13	2.0	3.0