基于色谱指纹图谱和化学计量学建立党参的定性模型

• 作者: 刘兰萍 李波霞 武新安 段好刚 魏玉辉
• 来源期刊: 兰州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 党参 指纹图谱 随机森林 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 药学
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: R282.5
• 字数: 3248字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立来源于不同产地党参的分类模型.方法 采用近红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别党参产地,采用主成分分析考察分类的可能性和趋势,采用随机森林算法建立分类模型并选择出特征变量,再用所选变量建立径向基函数神经网络模型.结果 对于随机森林算法,袋外估计的准确率为86.96％,检验集准确率为100％；基于随机森林算法选出的特征变量,径向基函数神经网络模型的训练集和检验集的准确率都高达100％.结论 初步研究表明,色谱指纹图谱结合化学计量学能有效的区分不同产地的党参.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏玉辉	兰州大学第一医院药剂科	99	621	14.0	20.0
2	武新安	兰州大学第一医院药剂科	151	765	14.0	19.0
3	李波霞	兰州大学第一医院药剂科	24	98	6.0	9.0
4	段好刚	兰州大学第一医院药剂科	22	106	6.0	9.0
5	刘兰萍	兰州大学第一医院药剂科	4	7	2.0	2.0