基于K均值聚类的定位算法分析

• 作者: 李炜
• 来源期刊: 广西工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 K均值 认知无线电 定位算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 45-48,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3854字
• 语种: 中文

摘要

在描述了聚类算法的基本思想和概念的基础上,介绍了一种常见的聚类算法—K均值和K中心点聚类算法,通过处理认知无线电网络中主用户定位在海量数据中应用K均值聚类算法,对该算法进行分析,仿真结果表明：与传统的主用户定位算法相比,使用K均值聚类算法能够有效地提高定位精度和降低定位算法的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	广西工学院计算机学院	1	6	1.0	1.0