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摘要:
为实现隧道内"灯光随车移动"控制技术,在隧道合适位置布设测速线圈,采用RBF神经网络模型预测相邻线圈间的车速。根据隧道特点建立隧道停车视距模型,从而确定了既符合实际又能保证行车安全的灯光长度。最后,给出照明灯智能控制思想。实例分析表明,当交通量低于3 000辆/天时,节能率能达到90%以上。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 公路隧道照明智能控制技术研究
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 隧道照明 RBF神经网络模型 隧道停车视距 智能控制
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 U453.7
字数 2398字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 况爱武 长沙理工大学交通运输工程学院 49 473 13.0 21.0
2 袁振洲 93 1207 17.0 30.0
3 罗海星 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隧道照明
RBF神经网络模型
隧道停车视距
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导