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摘要:
为提高火灾报警系统的灵敏性和可靠性,将温度传感器、烟雾传感器、二氧化碳传感器和一氧化碳传感器探测到的数据作为多分类SVM的输入,利用SVM的分类泛化能力实现火灾信号的识别.仿真结果表明,基于SVM的多传感器火灾报警系统能准确地识别多种火灾信号,提高系统的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 基于SVM的多传感器火灾报警系统
来源期刊 徐州工程学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 火灾 传感器 SVM
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 1859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-358X.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建化 15 115 4.0 10.0
2 王树臣 23 51 4.0 6.0
3 李万里 3 9 2.0 3.0
4 万程 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
火灾
传感器
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
徐州工程学院学报(自然科学版)
季刊
1674-358X
32-1789/N
大16开
江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
chi
出版文献量(篇)
3153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8528
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