基于自适应LMD和SVM的电传系统传感器故障诊断

• 作者: 吴学钊 林秦颖 王发威 王小平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电传系统 局域均值分解(LMD) 自适应滤波 支持向量机(SVM) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1487-1490
• 页数: 4页
• 分类号: TH873.7
• 语种: 中文

摘要

提出了基于自适应LMD分解和SVM的方法对电传系统法向过载传感器进行故障诊断；首先建立电传系统纵向通道模型；然后针对故障信号的非线性和非平稳性,采用LMD方法进行特征向量提取,考虑到电传系统存在多频段、强噪声干扰,设计自适应滤波器,去除特定频带噪声信号,分解得到的频率带保留了反映传感器工作状态的特征能量段；最后针对故障信号小样本特点,采用SVM进行故障识别；仿真结果准确率高达98％,说明文中所用方法能够有效诊断传感器故障,对电传系统的多频段、强干扰噪声有很强的鲁棒性,提高了故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王发威	空军工程大学航空航天工程学院	12	49	5.0	6.0
2	王小平	空军工程大学航空航天工程学院	42	197	7.0	12.0
3	林秦颖	空军工程大学航空航天工程学院	27	118	5.0	10.0
4	吴学钊	空军工程大学航空航天工程学院	1	3	1.0	1.0