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摘要:
对羧基苯甲醛(4-CBA)作为精对苯二甲酸(PTA)装置氧化反应过程中产生的一种有害杂质,是影响PTA产品质量指标的关键因素,4-CBA杂质一直采用人工取样测试、化验室离线分析,由于样品分析周期长,测试结果滞后,难以提供实时信息以指导生产操作。现用装置DCS采样及相关的过程工艺参数,基于人工神经网络建立的数学模型用DCS的CL语言编程进行4-CBA的软测量,实现了在线连续测量,提高了响应速度,优化了装置的操作,提高了产品质量的稳定性。
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文献信息
篇名 CL语言在4-CBA软测量中的应用
来源期刊 石油化工自动化 学科 工学
关键词 软测量 对羧基苯甲醛 控制语言 编译
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP315
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7324.2012.05.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
对羧基苯甲醛
控制语言
编译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工自动化
双月刊
1007-7324
62-1132/TE
大16开
上海市徐汇区中山南二路1089号徐汇苑大厦12楼
4-801
1964
chi
出版文献量(篇)
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