改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用

• 作者: 周蓓蓓 曹洁
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 明胶浓度 软测量 最小二乘支持向量机 局部学习 粒子群算法 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TP216+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.01.019

摘要

在明胶生产的提胶工艺中,胶液浓度是一个很重要的质量和控制参数,但是目前对明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现在线实时测量.该文提出使用软测量的方法对明胶浓度进行在线测量,采用局部LSSVM建模方法进行软测量建模,并用PSO算法对模型参数进行优化.Matlab仿真结果表明,基于PSO优化的局部LSSVM的软测量方法预测性能由于全局建模方法.可以达到很好的预测精度和泛化能力,为实现胶液浓度的在线检测开辟了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	180	1035	14.0	20.0
2	周蓓蓓	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	2	1.0	1.0