基于改进蜂群算法的果酒总黄酮软测量模型

• 作者: 成新文 陈国超
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人工蜂群算法 最小二乘支持向量机 总黄酮 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 723-726
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

针对RBF神经网络和支持向量机对果酒总黄酮软测量过程中,存在速度慢和精度低的缺点,提出了基于改进人工蜂群算法的果酒总黄酮软测量模型;该模型利用混沌变量的遍历性和随机性特点,对标准人工蜂群算法进行改进,在种群初始化阶段引入混沌机制,确保个体分布的均匀性,并用信息素和灵敏度模型代替轮盘赌选择策略,使模型避免了过早收敛和提前停滞;仿真实验结果表明,该模型提高了果酒总黄酮软测量的精度,具有收敛速度快,抗噪性较强的特点,便于实现果酒总黄酮的在线测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成新文	四川理工学院计算机学院	30	57	4.0	6.0
2	陈国超	四川理工学院计算机学院	11	29	3.0	5.0